从元旦到新年，大概是人们最关注“趋势”二字的时候。这时候，各大调研公司、平台都会发布未来一年的商业预测，而在今年，它们都逃不出一个关键词——AI。在2024年，AI的影响力将继续渗透向商业的每个角落，就像MIT发布的技术趋势预测中写到的，AI是无所不在的。

不过，与AI自身快速的进化相比，人们应用AI的能力还亟待提升。一份名为“生成式AI和电商发展现状报告”中提到，电商是AI早期落地的行业，91%的受访者在某种程度上使用AI进行工作，但大多数用例（61%）都集中在书面内容创作上，比如起草文案或生成会议备忘等。报告指出这只应用到了AI的一小部分潜力，如果说AI是个可以换10个挡的高跑，大多数人现在都还只会空档滑行。

巨大的差距也意味着巨大的机会，如今，不少企业已经投身AI电商应用领域，开发落地到电商经营各环节的工具，电商成为了和大模型的结合最快最高效的场景之一。比如，AVAR将AIGC技术与AR/VR互动结合，赋能B端降低建模开模成本，同时提升C端消费者个性化创作与购物体验；BuyScout团队将大语言模型应用在网购领域，推出对话式导购方案，通过聊天让大模型了解用户需求从而进行导购推荐；有梗 AI团队则能从网络爆梗出发，实现营销文案自动生成、商品智能化上架、C2M模式下单发货，及社交互动数据分析与定向投放优化等；InflueNet打造了一款高效对接海外达人的智能平台，通过精准达人检索与个性化建联文案生成，实现跨境营销全流程自动化管理……

不久前，20余支这样的AI技术团队汇集在天猫和阿里云联合举办的“Create@AI创客松”现场，接受48小时限时极限挑战，利用阿里云AI工具箱和天猫运营体系的支持，现场开发，打造AI电商创新产品。在这个AI与电商碰撞融汇的现场，我们也得以窥见AI技术的加持下，电商价值链革新、升级的未来图景。

“价值链”是迈克尔·波特提出的管理学概念，它是一种分析企业活动的模型，希望通过识别那些创造价值的关键环节，比如生产、销售、服务等，并加以优化来提高经营效率。具体到电商领域，其创造价值的关键环节包含市场与产品策略制定、营销获客、日常运营、客户体验与服务等等。而不少企业正试图以AI之力，提升这些环节的价值创造效率，推动电商经营迈上新的台阶。

AI有数，实现科学决策

以策略环节为例，驱动价值增长很重要的一环便是产出好产品，这往往要花费企业大量的时间进行用户调研、研发。而在“Create@AI创客松”现场，便有团队展示了自研的洞察雷达产品，根据对社交媒体平台上用户洞察的分析，提取出消费者最关注的产品功效、成分等信息，形成产品风向图谱。企业只需要选取分析后输出的产品概念词进行组合，比如选定社交媒体上热门的某某成分、某某功效，便可以进一步生成产品名称、slogan、产品利益点等信息，之后，系统还可以模拟用户打分的过程，为企业所选择的概念组合进行评测。据悉，这一产品已经参与到不少企业的新品研发过程，助力企业提升研发效率。

另一个在策略阶段比较受欢迎的AI应用是AI的决策助手。去年年底，天猫DIGITAL生态实验室与乐言科技合作，发布了AI 智能品牌经营助手，通过聊天，便可以帮助企业分析数据，把握市场趋势和潜在机会，以及提供个性化的推广活动和营销策略。

AIGC，营销效率升维

进入营销运营环节，近来大热的AIGC便有了能力的施展空间。文生图、文生视频的应用成为技术团队的激战区。实际上，本次大赛的两位并列冠军所研究的领域都与此相关。同时，这一领域也有一些相对成熟的产品已经投入应用。

比如极睿科技以助力电商卖家“以好内容成就好的GMV”为出发点，希望在拍摄、排版、作图与短视频各个环节降本增效与开源节流。另一家企业奥创光年则推出了功能更全面的Content AI Studio，通过内容洞察看板（CAD）、内容管理平台（DAM）、内容营销平台（CMP），整体性解决数据驱动内容创意，AI驱动的内容生产和内容资产的统一存管等问题。

AI“读心”，服务体验升级

来到客户的服务、体验环节。此前我们接触过不少企业的客户服务团队，从用户的评论中挖掘消费者偏好、了解用户需求是它们重要的目标之一。在大赛现场，“新榜AI”团队就展示了他们如何利用AI，分析评论、私信、弹幕等非结构数据。过去，这支团队曾经服务过一家车企，对11万条评论、117万条弹幕进行分析，挖掘出数千位意向用户以及他们的产品需求等信息。而经过测算，如此体量的分析工作，以传统人工的方式需要花费36.3万元，大模型则将成本压缩到3316元。

另外，如何更高效地进行产品的导购也是企业普遍关心的问题。天猫的生态合作伙伴特赞就推出了DAM.GPT产品，企业将品牌的产品手册、说明等文字素材投喂给DAM.GPT，它将会学习到文中的重要资料，成为品牌的智能客服，与用户进行沟通，帮助用户比对产品的各种细节，提升导购的体验。

可以看到，AI正在改造电商价值链的每一个环节，技术的革新将一个崭新的电商时代推上台前。

行业里有个共识，“AI电商时代刚刚开始”。

如今AI与电商结合的趋势已经显现，在海外，亚马逊、Shopify等纷纷推出自有大语言模型或接入ChatGPT应用工具。而在国内，去年9月接任阿里集团CEO的吴泳铭就发布全员信，宣布“用户为先、AI驱动”的两大战略。此后阿里巴巴在AI领域也已有颇多部署，比如，阿里旗下淘天集团和阿里国际数字商业集团都建立了完整的AI团队，也为商家推出了模特图智能生成、官方客服机器人、万相台无界版等AI工具。

同时，天猫还在以生态共建的思路，推动电商拥抱AI。天猫DIGITAL生态实验室，正打造开放的创新平台，为电商运营商、技术供应商等生态伙伴提供数字化基础设施，支持创新电商应用的开发与运行。

从技术层面来看，当前大模型技术的发展趋势越来越利好上层应用的发展。一方面，开源会成为主流，同时，推理的成本极大地下降，会加速应用创新的整体发展；另外，智能体Agent将在消费级和企业级场景中发挥更大作用，创造出全新的体验和产品形态。

因此，在AI驱动的战略下，DIGITAL生态实验室联合阿里云以及其它基建产品，面向生态伙伴构建AI基础设施，吸引孵化新型服务商共建AI辅助电商经营能力。通过梳理整合平台技术能力，结合品牌商家应用场景，为服务商提供AI以及数字能力，共同迭代技术解决方案。目前，实验室已经覆盖上千个商家品牌，沉淀了100款生态新型共建应用，其中包含5款AIGC类应用。

除了联合生态伙伴共同拓展AI应用规模，DIGITAL生态实验室也关注AI人才的培育与交流，进一步扩充AI人才的生态。本次“Create@AI创客松”便是这样的一次人才交流的活动，选手们完成了48小时不间断开发的挑战。同时，所有参赛团队均有机会获得“阿⾥云创业者计划”最高百万的云资源支持。同时，天猫DIGITAL生态实验室将为优秀参赛团队提供免费孵化权益，包括市场分析、用户体验设计、技术研发以及商业模式优化等，让选手们的创造力能更快捷地转化成具备市场竞争优势的生产力。

天猫事业部商家成长总经理安糖表示，如今，AI在电商领域的用户体验提升和经营效率提升方面展示出了强大的能力。未来，天猫还将继续与生态伙伴同行，以生态之力开拓AI电商发展的新可能。

实际上，在AI电商时代刚刚开始的这一阶段，以开放的姿态推动整个AI电商应用生态的繁荣是必要的。

一方面，在技术出现的早期阶段，虽然许多团队的作品还不太成熟，但其对技术方向和应用落地方向的思考却是颇为活跃的。阿里云中小企业品牌总经理储尔勇就表示，当下AI应用创新的速度很快，一些应用虽然现在看起来还相对粗糙，但过6个月经过数次迭代，很可能带给人们惊喜。生态繁荣的AI发展道路，有助于这样不断带给人们惊喜的AI电商应用的诞生。

另一方面，电商领域中，AI可落地的应用场景众多，不同的生态伙伴从各自视角、商业经验出发，以AI解决其服务企业过程中遇到的真实商业问题，更有助于AI应用的快速落地，让AI助力商业效率提升这件事儿成为现实。生态的思维有助于推动技术与商业应用场景的快速融合。如今很多团队已经具备了一定的技术实力，但对于商业场景的理解还有欠缺，而天猫将通过DIGITAL生态实验室的开放场景，让AI理解企业在经营中遇到的实际问题，并寻找高效的技术解决方案。

当然，将AI与“传统”电商相结合，提升电商经营效率，并不是AI电商时代的终局。淘天集团技术线供给技术团队负责人文通说道，“我们更希望看到AI不单单只是效率工具，而是有能力去改变电商运营模式，给消费者新的消费体验、给商家新的经营模式。”

正如同商业进入互联网时代、移动互联网时代后，催生众多原生于该时代的新商业应用甚至新商业形态，AI时代的步步迫近，必然也会给电商带来更多本质性的改变，让如今的“电商+AI”变为真正的“AI电商”。