中国网：各位网友，大家好！这里是中国网《中国访谈》节目2024全国两会《向“新”而行》系列访谈。“新质生产力”概念去年被首次提出，“发展新质生产力”成为今年全国两会的关注点之一。如何加快科技创新培育新质生产力？新质生产力的“新”体现在哪些方面？全国两会期间，特别采访到了全国人大代表、万华化学集团股份有限公司董事长廖增太。

中国网：“新质生产力”成为今年全国两会的关注点之一。从生产要素的角度来说，您认为新质生产力的“新”体现在哪些方面？

廖增太：我理解新质生产力最根本的核心就是科技创新。所以中央希望通过发展新质生产力来提高我们科技创新的水平。当然科技创新不是新质生产力的全部，应该说新质生产力也意味着只要有利于提高生产力水平的一些改革、变革都应该属于新质生产力。比如，劳动生产关系的改变，有利于提高劳动生产率，它也是新质生产力。比如，现在中央提出来建设一批世界一流的示范企业，这个一流示范企业是什么？除了科技创新以外就是整个的现代企业治理体系和治理能力要在全世界至少不落后，甚至还要在全世界处于名列前茅的水平，那它就会使得我们的生产能力大幅度提升，这都是生产力很重要的部分。甚至（还包括）人才，如果你有吸引高素质人才来，能够提升劳动生产率，它也是新质生产力的一部分。所以，我的理解就是有利于提高生产力水平，有利于提高我们国家竞争能力，有利于提高我们老百姓生活水平的都是新质生产力的重要的组成部分。

中国网：请您结合企业的发展实践介绍一下，如何加快科技创新培育新质生产力？

廖增太：因为万华是以技术创新见长的企业，过去几十年万华一直把技术创新作为我们的第一核心竞争力来进行培育，所以，我们在技术创新方面我觉得是有体会的。技术创新，万华首先的一个理念，我们叫做敢想敢干，锲而不舍，没有不可能的事情，所以敢于去干很重要，科技创新。

第二个是鼓励创新，宽容失败，成功重奖。没有失败就没有成功，没有重奖也不会让大家愿意去创新，因为创新有风险。所以，从理念方面，我个人感觉万华一直是走在时代的前面的。

万华这几十年研发了一大批世界一流和领先的技术，也是中国制造业行业最具创新能力的企业之一，这是我们一个标签。所以，我们也希望能成为未来全球领先的化工新材料公司，但是有这个伟大的梦想，还要付诸于行动、付诸于实践，这个太重要了。

我个人感觉，现在是第四次工业革命，从信息化走到数字化，走到智能化，到现在AI人工智能，所以，这些手段都是非常重要的，对于加快万华的技术创新能力和提高我们的生产力水平非常重要。

比如说万华的生产力水平提升，我们这些年很多的生产装置，比如我们在烟台、宁波、福建有同类型生产装置，我们通过智能化的手段控制它集中在一个地方，比如说集中在宁波，一个地方来控制全国三个地方的生产装置，13套装置就是一个人在宁波来控制，我们的人力就大大减少了，我们的竞争力就大大提升了，这就是数字化和智能化带来的一个好处。所以，我们要敢于用新的技术，善于用新的技术来提高生产力水平。

再比如，我们去年用了AI人工智能的手段来辅助我们的技术研发取得了明显的成效，让我们尝到了甜头。

举两个例子，比如一个是用AI来做化学反应优化工作，我们有一个化学反应有很多物料，有很多催化剂，按正常的实验方案有1900多种实验方案，如果用人工来做那就要做很长时间，我们就用了一个小模型，用一些数据去训练这个模型，一步步训练，不断迭代不断训练，用了三个月时间把这个模型训练好了，再去最后让它输出我们想要的结果，最后它输出的结果让我们前后缩短了四、五个月的反应优化的时间，它给出一个答案我们比较满意，我觉得挺好。这是AI第一个案例，就是优化工作。

第二个就是用AI来做催化剂的分子设计，我们用海量的数据去训练AI，不断训练迭代，最后从14000多种催化剂方案里面通过AI给出了165个建议的答案，我们又从165个里面进行优化，最后给出了4个分子结构设计，我们就把这4个合成出来，做接下来的验证，结果大大缩短了整个催化剂设计的时间，这款催化剂出来效果非常好。因为催化剂是化学反应的一个核心，它的研发是非常难的，我们国家催化剂能力和国外差距是很大的。有了AI技术以后，我们就有可能大大缩短追赶的时间。

所以，万华通过这两个案例，至少得出了三个结论：第一，AI可以大大提高研发的效率，。第二，未来企业的竞争力从某种意义上来说可能就取决于AI应用能力的高低。第三，AI因为有智能化，人工智能，它可以产生颠覆性的技术。如果你重视它，把它用好了、用活了，你就有可能实现弯道超车，走在时代的前列。如果你不重视它，甚至不应用它，你就有可能被时代淘汰。所以，AI技术的应用对一个企业来说，我认为是非常重要的，对一个行业来说也是非常重要的。

这次人代会我提了一个建议，希望国家有关部门牵头，组织行业协会、高校、有关标准化组织来干什么事呢？现在AI很重要的是数据。在AI企业、AI应用水平的高低有三个方面，一是人才，二是数据，三是算力。现在网络上面有大量的数据，但这些数据有真有假，而且同一个数据有不同的说法。所以，从国家来说没法应用，从行业来说大家都去做大量的重复，而且不系统，我希望通过国家有关部门牵头，把高校、行业协会、标准化组织找来做三件事情。第一个是按照国际标准方法来建立数据标准，就是大家共同（用）一个语言，数据标准。第二是组织大家收集有关这些基础的数据。第三个是标注，标注以后去训练AI的模型，把这个大模型做出来，给整个国家或整个行业提供大数据的基础支撑，有利于我们国家的AI技术的快速发展。

我个人感觉这个时代是AI的时代，它的变化、它的可能性大大超越了过去前三次工业革命，就是机械化、电器化和信息化。所以，我们企业行业国家都要高度重视，我们国家民族的复兴，就会大大加快。